Activity

اللغة العربية في ذاكرة الذكاء الاصطناعي وتنمية اقتصاد المعرفة العربي “الفرص والتحديات”
إعداد : أد. محمد محمود عبدالقادر
تم القاء البحث فى المؤتمر العاشر لمعامل التأثير العربى لعام 2025 المنعقد فى المدة من 2-3 سبتمبر 2025 تحت عنوان النشر العلمي واقتصاد المعرفة
الملخص
يهدف هذا البحث إلى استكشاف الدور المحوري الذي يمكن أن تؤديه اللغة العربية في منظومة الذكاء الاصطناعي، وتأثير ذلك على تنمية الاقتصاد المعرفي العربي في ظل التحولات الرقمية العالمية. ينطلق البحث من فرضية أن إدماج اللغة العربية في تقنيات الذكاء الاصطناعي لا يمثل مجرد تحدٍ تقني، بل هو فرصة استراتيجية لتعزيز الهوية الثقافية العربية وتحقيق التنمية المستدامة. يناقش البحث أبرز الفرص المتاحة، مثل تطوير تطبيقات تعليمية ذكية، وتحسين الخدمات الرقمية، وتوسيع نطاق المحتوى العربي على الإنترنت، بما يسهم في بناء اقتصاد معرفي تنافسي. كما يتناول التحديات التي تعيق هذا المسار، ومنها ضعف الموارد اللغوية المفتوحة، وقلة المعايير الموحدة لمعالجة اللغة العربية، إضافة إلى التباين في اللهجات وصعوبات التحليل الصرفي والنحوي. ويقترح البحث مجموعة من الحلول العملية، مثل: إنشاء منصات مفتوحة للموارد اللغوية، وتطوير خوارزميات متقدمة لمعالجة اللغة العربية، وتعزيز التعاون بين المؤسسات الأكاديمية والتقنية. ويخلص البحث إلى أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الموجه لخدمة اللغة العربية يمثل: ركيزة أساسية لتحقيق التحول الرقمي في العالم العربي، وبناء اقتصاد معرفي قادر على المنافسة عالميًا.
الكلمات المفتاحية: اللغة العربية، الذكاء الاصطناعي، الاقتصاد المعرفي، المعالجة الحاسوبية، الموارد اللغوية، التحول الرقمي، التنمية المستدامة.

This research aims to explore the pivotal role of the Arabic language within artificial intelligence systems and its impact on fostering the Arab knowledge economy amid global digital transformations. The study is based on the premise that integrating Arabic into AI technologies is not merely a technical challenge but a strategic opportunity to strengthen Arab cultural identity and achieve sustainable development. It highlights key opportunities such as developing intelligent educational applications, enhancing digital services, and expanding Arabic content online, all of which contribute to building a competitive knowledge-based economy. The paper also addresses major challenges, including the scarcity of open linguistic resources, the lack of standardized frameworks for Arabic language processing, and complexities arising from dialectal variations and morphological analysis. To overcome these obstacles, the study proposes practical solutions such as creating open-access linguistic resource platforms, developing advanced algorithms for Arabic computational processing, and fostering collaboration between academic institutions and technology companies. The research concludes that investing in AI technologies tailored for the Arabic language is a cornerstone for driving digital transformation in the Arab world and establishing a globally competitive knowledge economy.
(Keywords: Arabic Language, Artificial Intelligence, Knowledge Economy, Computational Processing, Linguistic Resources, Digital Transformation, Sustainable Development.